갑자기 간단한 시장조사를 해야 한다거나, 내가 마케팅 하려는 제품이 어느 정도 인기가 있을 지 예측이 필요할 때.

혹은 다가오는 다음 분기에 사람들은 어떤 것에 관심을 가질까가 궁금할 때.

어디서 그런 자료들을 찾을 수 있을까요?

 

그럴 때는 주변을 돌아봅니다. 사람들의 행동을 관찰하는 거죠. 

예전에 비해 우리는 사람들의 생각을 엿보기가 쉬워졌습니다. 

 

모든 것이 온라인으로 연결되는 시대, 사람들의 구매 행동 패턴을 정리한 AISAS 모델(Attention, Interest, Search, Action, Share) 에 따르면 사람들은 흥미가 생기면 '검색(Search)'을 한다고 합니다. 

특히 우리나라 처럼 인터넷 보급율이 높은 나라라면 검색결과는 대다수 사람들의 관심사와 일치할 것입니다. 

그래서, 위에서 말한 간단한 시장조사, 사람들의 관심사, 분기별 관심사 예측 등을 해야할 때 검색량데이터를 확인하면 빠르고 간략하게 마케팅 기초 조사를 끝낼 수 있습니다. 

 

한국인이 가장 많이 쓰는 검색포털 네이버에서는 이 귀한 검색량 데이터를 일반인에게 공개하고 있습니다. 

가입이라는 약간의 어려움이 존재하지만 제법 정확한 정보를 보여주는 검색광고시스템

누구나 쉽게 이용가능 하지만 상대값만 보여주는 네이버 데이터랩 입니다. 

 

1. 네이버 검색광고 시스템 (https://searchad.naver.com/)

네이버 검색광고 시스템은 원래 검색광고를 집행하고자 하는 기업 또는 개인들에게 제공하고 있는 광고관리 툴 입니다. 

검색광고를 집행하려면 자신이 광고하고자 하는 키워드(검색어)가 얼마나 인기가 있는지 알아야 겠죠?

그래서 검색광고 시스템에서는 키워드의 검색량과 다양한 인사이트를 제공하고 있습니다. 

오늘은 그 중에서 "키워드 도구"만 살펴볼게요.

 

우선 사이트에 신규가입을 하고 로그인을 하세요.

 

로그인을 하면 내 광고 계정의 상태와 함께 다양한 교육 정보가 뜹니다. (교육은 시간 나실 때 학습해보세요. 꽤 괜찮습니다.)

우리의 목적은 검색량을 확인하는 것이니 우측 중간쯤에 위치한 <키워드 도구>를 클릭해 들어갑니다. 

 

키워드 도구에 들어가셨나요? 아래 화면이 나오면 잘 들어온 거에요. 

 

만약 다른 화면이 보인다면 걱정하지 말고 상단 메뉴의 도구 > 키워드 도구 를 차분히 눌러보세요. 

 

왼쪽 상단의 <키워드> 칸에 찾고자 하는 키워드를 입력하고 <조회하기> 버튼을 눌러주세요. 여러개를 입력하려면 쉼표(,)로 구분하면 됩니다. 

저는 요즘 꼭 필요한 [선풍기]를 입력해 보았습니다. 

 

선풍기와 함께 연관키워드, 즉 선풍기와 가장 많은 연관관계를 가진 키워드 1000개가 아래 표로 출력됩니다. 

월간검색수는 최근 1개월 간의 검색량입니다. 오늘이 7월 8일이면 6월 8일 ~ 7월 7일 까지의 검색량이라고 보시면 됩니다. 

너무 적은 검색량을 가진 키워드는 조회 되지 않고, 광고를 집행할 수 없는 특정 고유단어 결과는 보여주지 않지만 그래도 상당한 인사이트를 발견할 수 있습니다.

 

선풍기의 연관키워드 중 눈에 띄는 건 [써큘레이터]와 [서큘레이터]네요.

사람들은 써큘레이터로 더 많이 검색을 하나봅니다. 사람들이 어떤 단어로 검색하는지도 중요한 인사이트가 되겠죠?

마케팅시 단어 선택에 참고가 될 겁니다.

 

 

모바일 검색량 순으로 정렬하면 또 다른 인사이트를 찾을 수 있습니다. 

스마트폰이 보급화 되면서 모바일 검색량이 PC 검색량을 넘어선 건 오래전입니다만, 모두 같은 비율은 아닙니다. 

 

미세먼지와 같은 생활 정보형 검색량은 PC와 모바일이 10배 차이가 나지만,

에어컨이나 서큘레이터 같이 꼼꼼한 비교가 필요한 키워드는 4-5배 정도 차이가 나네요. 

 

서큘레이터 검색량을 클릭해 보면 지난 1년간 월별 검색수 변화를 알 수 있습니다. 

계절에 따라 검색량이 극명한 차이를 보이는 서큘레이터는 5월부터 검색량이 증가하여 6월에 최상을 찍는 것을 알 수 있습니다. 검색마케팅을 한다면 이미 4-5월부터 검색시 노출될 콘텐츠를 충분히 쌓아 놔야 합니다. 

또한 비율로 나타나긴 하지만 남성과 여성을 비교해 볼 때 남성의 검색량이 상대적으로 높은데, 남성의 PC 검색이 모바일보다 더 많은 비중을 나타내고 있는 게 보입니다. 특히 2030의 PC사용 비율이 높네요.

반면 에어컨은 계절의 영향을 받긴 하지만 4계절 내내 검색이 꾸준히 지속되는 키워드 입니다. 이미 더워지기 전인 3월부터 검색에 들어가는데요, 설치등의 이슈가 있을 것으로 보이고 에어컨 신상품 출시 시점도 함께 비교해 보면 좋을 것 같습니다. 

 

 

네이버 검색광고 시스템의 키워드 데이터는 이렇게 엑셀로 다운로드 받을 수 있습니다. 

연간 데이터를 다 주지 않는 점은 아쉽지만, 관리하는 키워드라면 매월 말 정기적으로 다운로드 받아 비교해 보시는 것도 좋겠네요.

네이버 광고시스템은 단순히 검색한 키워드 결과만 보여주는 것이 아니라 미리 마케팅 계획을 세울 수 있도록 테마와 시즌별로 인기 키워드들을 보여주기도 합니다. 

우상단의 웹사이트, 업종, 시즌 월, 시즌 테마 를 클릭하면 다양한 옵션이 있는데요.

예를 들어 9월을 선택하면 작년 9월에 인기 있었던 키워드 목록을 보여줍니다. 

아무래도 9월이라 추석 관련 키워드가 많습니다. 전 이 메뉴를 활용해서 시즌별 캠페인 아이디어를 도출하거나, 놓칠 수 있는 시즌 이슈를 챙기기도 미리 챙기기도 했습니다. 

 

9월에 달력 키워드가 높은 검색량을 보여 연간 검색수를 확인해 보니 달력은 9월과 1월, 4월에 정점을 찍고 PC와 모바일의 검색수 간격이 좁습니다. 아무래도 업무상 필요에 의한 키워드 이기 때문이겠지요. 

 

시즌 테마를 클릭하면 발렌타인데이, 졸업, 입학, 어버이날 등 우리가 일반적으로 챙기는 연간 행사와 관련된 키워드들을 볼 수 있습니다. 크리스마스는 장난감과 파티 두 가지 콘텐츠로 나뉘네요. 어린이들에게는 산타할아버지가 어른들에게는 즐거운 휴일이 기다려지는 날입니다. 

 

2. 네이버 데이터랩 (https://datalab.naver.com/)

네이터 검색광고 서비스는 아무래도 가입을 해야하고, 내가 보고 싶은 키워드만 정렬해서 볼 수 없다는 단점이 있습니다. 그리고 연간 검색량도 매번 클릭을 해야하고, 최근 1년 데이터 밖에 볼 수 없다는 점은 아쉽지요. 관심 키워드가 진짜 트렌드 인지 일시적인 반등인지를 확인하려면 시계열(시간의 순서대로 정렬)로 봐야 하는데 말입니다. 

 

이럴 때 활용할 수 있는게 네이버 데이터랩(https://datalab.naver.com/) 입니다. 

네이버에서 이용자의 검색 트렌드를 분석해서 제공하고 있는 빅데이터 플랫폼이죠. 데이터랩에 대해서는 다시 한 번 다루겠습니다. 

 

데이터랩의 <검색어 트렌드> 를 활용하면 위에 말한 검색광고 시스템의 단점을 보완할 수 있습니다. 

아래처럼 주제어에 키워드를 넣고 기간 등을 설정하면 2016년 이후 최대 5년간의 검색량을 비교해 볼 수 있습니다. 

주의해야하는 점은 앞 칸은 카테고리이고, 뒷 칸에 검색량을 가져올 검색어를 넣어야 한다는 점입니다. 

선풍기와 에어컨을 비교해보니 지난 2018년 7월 에어컨의 검색량이 이상급등한 게 보이네요. 너무 더웠던 여름이라 에어컨 설치에 한 달씩 걸리기도 했던 해였지요. 2019년은 예년에 비해 시원해서인지 선풍기와 에어컨 검색량이 예년에 비해 감소했습니다. 

 

근데 검색광고 시스템 데이터와 차이가 보이시나요? 네, 네이버 데이터랩에서는 상대값으로만 결과를 보여줍니다. 

가장 많은 검색량이 100이고, 그걸 기준으로 다른 검색량의 비율이 정해지는 거죠. 그래서 비교 검색어를 잘못 선택하면 판단의 오류가 생길 수 있습니다. 

 

이럴 땐 검색광고 시스템과 네이버 데이터랩을 함께 비교하여 보면 오류를 줄일 수 있어요. 하지만 매번 그럴 수 없을 땐요즘 검색량을 환산해서 보여주는 유료 서비스들이 많으니 이용해 보시는 것도 나쁘지 않습니다. 

 

마지막으로 검색키워드는 우리의 일상을 담고 있습니다. 

PC 검색량이 높은 몇 안되는 키워드 [퇴근하고싶다] 

오늘도 PC앞에서 야근에 괴로워하며 초록창에 퇴근하고 싶다를 입력하시는 월 1270여분 화이팅입니다. 

 

'디지털마케터 일기 > 마케팅 데이터' 카테고리의 다른 글

카카오 검색어 인사이트, 네이버 검색어 트렌드와 차이점  (3) 2020.08.04
한국인에 관한 통계 데이터, <인스파일러> 활용하기  (0) 2020.07.20
네이버 검색광고 서비스로 시장 분석 , 마케팅 데이터 찾기  (0) 2020.07.10
함께 데이터 검색 놀이를 해 봅시다.  (0) 2020.07.06

WRITTEN BY
금빛귤
디지털마케터, 커뮤니케이터, 평생교육사, 낙서쟁이, 콘텐츠제작자, 소셜강사, 워킹맘, 치와와집사 gyulcomm@gmail.com

트랙백  0 , 댓글  0개가 달렸습니다.
secret